
Locke vs Fiora to a decisive matchup w LoL patch 26.15. Fiora wygrywa z 60.0% win rate (+20.0%) przeciwko Locke na podstawie 10 gier. Fiora holds the advantage in both the early and late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Locke, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Locke vs Fiora.
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Locke radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.

Starcie Locke vs Fiora to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 10 ostatnich meczów, Fiora wygrywa ze współczynnikiem wygranych 60.0% w porównaniu do 40.0% Locke, dając Fiora przewagę 20.0 punktów procentowych. Fiora dominuje na każdym etapie — od wczesnego liniowania po późne walki zespołowe. Ta stała przewaga utrudnia graczom Locke znalezienie korzystnych okien, więc strategie zależne od zespołu i unikanie konfrontacji solo są niezbędne. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Locke prowadzi o 0.2s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Fiora ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Locke powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Fiora się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Fiora jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Locke, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Fiora ma przewagi w farmienie, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Obuwie Maga to optymalny wybór butów przeciwko Fiora, zapewniający mobilność i statystyki, których Locke najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Locke przeciwko Fiora to Płomień Cienia, Klepsydra Zhonyi i Zmora Licza. Ta kombinacja daje Locke efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build ma współczynnik wygranych 33.3% w 3 grach. Choć ogólne starcie może być trudne, ta ścieżka przedmiotów daje Locke najlepszą szansę na rywalizację z Fiora. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Locke vs Fiora.
Fiora dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 60.0% — 20.0 punktów procentowych przewagi nad Locke. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Fiora może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Fiora jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 60.0% — 20.0 punktów powyżej Locke. Przedłużone gry mocno faworyzują Fiora, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
Fiora utrzymuje przewagę na każdym etapie gry, czyniąc to konsekwentnie korzystnym starciem od linii po późne walki zespołowe. Gracze Locke powinni szukać outplayów, strategii zależnych od zespołu i picków zamiast polegać na skalowaniu aby wygrać to starcie.
Konfiguracja run Dominacja i Determinacja daje Locke najlepsze narzędzia do rywalizacji z Fiora w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Locke dla patcha 26.15 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Locke, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Locke, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 42.41% | 224 | 4.5 | 847 | 12 832 | 38.2% | 45.2% | |
| 48.88% | 178 | 5.3 | 845 | 12 774 | 52.0% | 46.5% | |
| 50.30% | 169 | 5.5 | 838 | 13 021 | 46.3% | 53.9% | |
| 49.08% | 163 | 5.2 | 833 | 12 232 | 45.3% | 52.3% | |
| 43.48% | 161 | 5.2 | 794 | 12 381 | 45.2% | 41.6% | |
| 48.13% | 160 | 5.4 | 794 | 12 181 | 49.3% | 47.1% | |
| 53.28% | 137 | 5.4 | 907 | 12 893 | 53.7% | 52.9% | |
| 36.76% | 136 | 5.0 | 803 | 12 792 | 42.0% | 33.7% | |
| 39.85% | 133 | 5.3 | 763 | 12 198 | 43.9% | 36.8% | |
| 38.26% | 115 | 5.5 | 863 | 12 620 | 38.9% | 37.7% | |
| 50.00% | 110 | 5.4 | 824 | 11 603 | 49.1% | 51.0% | |
| 42.73% | 110 | 4.7 | 764 | 12 919 | 28.3% | 53.1% | |
| 40.00% | 100 | 4.5 | 782 | 11 589 | 39.2% | 40.8% | |
| 47.96% | 98 | 5.4 | 888 | 12 936 | 55.8% | 41.8% | |
| 44.33% | 97 | 4.4 | 803 | 12 303 | 37.8% | 50.0% | |
| 48.42% | 95 | 5.0 | 848 | 12 339 | 50.9% | 45.2% | |
| 51.19% | 84 | 5.1 | 810 | 13 053 | 53.1% | 50.0% | |
| 30.12% | 83 | 1.2 | 667 | 13 800 | 28.0% | 31.0% | |
| 51.85% | 81 | 5.2 | 853 | 12 550 | 46.1% | 57.1% | |
| 43.04% | 79 | 5.2 | 866 | 12 619 | 48.4% | 39.6% | |
| 50.00% | 74 | 4.8 | 837 | 13 774 | 40.9% | 53.9% | |
| 44.29% | 70 | 5.6 | 875 | 13 184 | 41.9% | 46.1% | |
| 44.62% | 65 | 1.3 | 648 | 12 718 | 40.0% | 48.6% | |
| 49.18% | 61 | 5.2 | 794 | 12 609 | 50.0% | 48.6% | |
| 41.67% | 60 | 1.2 | 651 | 13 020 | 44.4% | 39.4% | |
| 44.07% | 59 | 5.6 | 946 | 13 782 | 44.0% | 44.1% | |
| 29.09% | 55 | 1.5 | 659 | 13 303 | 38.9% | 24.3% | |
| 32.73% | 55 | 1.6 | 668 | 12 585 | 33.3% | 32.4% | |
| 50.00% | 54 | 5.3 | 801 | 12 534 | 57.1% | 45.5% | |
| 46.00% | 50 | 1.2 | 715 | 14 002 | 45.0% | 46.7% | |
| 40.00% | 50 | 1.2 | 628 | 14 102 | 40.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 50 | 5.0 | 824 | 13 771 | 41.2% | 69.7% | |
| 53.06% | 49 | 4.7 | 794 | 12 575 | 50.0% | 56.0% | |
| 54.17% | 48 | 5.2 | 947 | 13 034 | 55.0% | 53.6% | |
| 56.52% | 46 | 5.6 | 845 | 12 430 | 79.0% | 40.7% | |
| 52.17% | 46 | 4.5 | 866 | 13 267 | 46.7% | 54.8% | |
| 46.67% | 45 | 5.5 | 871 | 12 401 | 45.5% | 47.8% | |
| 57.14% | 42 | 1.1 | 729 | 14 252 | 64.3% | 53.6% | |
| 35.00% | 40 | 1.1 | 598 | 12 899 | 26.3% | 42.9% | |
| 60.00% | 40 | 5.2 | 914 | 13 111 | 70.6% | 52.2% | |
| 41.03% | 39 | 5.5 | 817 | 12 412 | 56.3% | 30.4% | |
| 55.26% | 38 | 5.0 | 919 | 13 558 | 80.0% | 39.1% | |
| 54.05% | 37 | 5.0 | 833 | 12 259 | 50.0% | 57.1% | |
| 47.22% | 36 | 4.2 | 791 | 12 446 | 23.5% | 68.4% | |
| 44.12% | 34 | 4.1 | 745 | 11 921 | 50.0% | 37.5% | |
| 35.29% | 34 | 2.1 | 779 | 13 213 | 33.3% | 36.4% | |
| 40.63% | 32 | 1.9 | 851 | 15 480 | 44.4% | 39.1% | |
| 40.63% | 32 | 5.5 | 907 | 12 900 | 40.0% | 41.2% | |
| 38.71% | 31 | 1.4 | 649 | 13 273 | 38.5% | 38.9% | |
| 35.48% | 31 | 1.1 | 682 | 13 809 | 41.7% | 31.6% | |
| 40.00% | 30 | 4.9 | 748 | 13 117 | 50.0% | 35.0% | |
| 58.62% | 29 | 2.4 | 639 | 12 997 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 28 | 4.2 | 733 | 13 113 | 61.5% | 40.0% | |
| 46.43% | 28 | 1.9 | 914 | 15 526 | 57.1% | 42.9% | |
| 50.00% | 28 | 1.1 | 676 | 13 857 | 53.3% | 46.1% | |
| 39.29% | 28 | 5.2 | 803 | 12 907 | 54.5% | 29.4% | |
| 23.08% | 26 | 1.0 | 631 | 12 698 | 23.1% | 23.1% | |
| 38.46% | 26 | 5.3 | 813 | 11 964 | 27.3% | 46.7% | |
| 46.15% | 26 | 4.8 | 757 | 10 306 | 40.0% | 54.5% | |
| 30.77% | 26 | 0.9 | 636 | 11 870 | 42.9% | 16.7% | |
| 50.00% | 24 | 5.1 | 756 | 13 923 | 50.0% | 50.0% | |
| 41.67% | 24 | 4.5 | 690 | 11 642 | 40.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 24 | 5.7 | 899 | 12 419 | 66.7% | 40.0% | |
| 33.33% | 24 | 5.4 | 687 | 12 258 | 30.0% | 35.7% | |
| 30.43% | 23 | 1.8 | 698 | 12 987 | 44.4% | 21.4% | |
| 47.83% | 23 | 5.3 | 794 | 12 814 | 58.3% | 36.4% | |
| 59.09% | 22 | 5.2 | 722 | 12 207 | 70.0% | 50.0% | |
| 59.09% | 22 | 0.9 | 735 | 12 737 | 69.2% | 44.4% | |
| 42.86% | 21 | 3.8 | 842 | 13 253 | 25.0% | 53.9% | |
| 33.33% | 21 | 3.7 | 898 | 14 242 | 0.0% | 43.8% | |
| 33.33% | 21 | 4.8 | 785 | 11 715 | 41.7% | 22.2% | |
| 55.00% | 20 | 5.3 | 927 | 14 569 | 80.0% | 46.7% | |
| 52.63% | 19 | 1.6 | 819 | 15 338 | 60.0% | 50.0% | |
| 31.58% | 19 | 5.0 | 770 | 11 270 | 45.5% | 12.5% | |
| 63.16% | 19 | 4.7 | 844 | 13 497 | 57.1% | 66.7% | |
| 55.56% | 18 | 1.1 | 795 | 14 282 | 33.3% | 66.7% | |
| 33.33% | 18 | 1.8 | 673 | 12 129 | 57.1% | 18.2% | |
| 27.78% | 18 | 4.4 | 920 | 13 708 | 20.0% | 30.8% | |
| 44.44% | 18 | 5.4 | 1003 | 15 546 | 25.0% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 4.5 | 658 | 12 200 | 16.7% | 63.6% | |
| 52.94% | 17 | 3.4 | 781 | 12 958 | 50.0% | 54.5% | |
| 56.25% | 16 | 1.4 | 828 | 13 921 | 33.3% | 70.0% | |
| 50.00% | 16 | 4.0 | 860 | 13 282 | 37.5% | 62.5% | |
| 26.67% | 15 | 4.1 | 764 | 11 448 | 37.5% | 14.3% | |
| 26.67% | 15 | 3.7 | 820 | 11 957 | 42.9% | 12.5% | |
| 40.00% | 15 | 1.5 | 891 | 14 919 | 33.3% | 44.4% | |
| 50.00% | 14 | 4.3 | 795 | 13 207 | 57.1% | 42.9% | |
| 35.71% | 14 | 4.4 | 809 | 13 385 | 0.0% | 45.5% | |
| 50.00% | 14 | 5.3 | 1094 | 16 648 | 50.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 14 | 5.4 | 658 | 11 622 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 14 | 5.3 | 956 | 12 921 | 42.9% | 71.4% | |
| 35.71% | 14 | 5.2 | 600 | 13 096 | 42.9% | 28.6% | |
| 42.86% | 14 | 4.7 | 922 | 13 674 | 25.0% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 4.6 | 1099 | 14 569 | 25.0% | 55.6% | |
| 38.46% | 13 | 4.8 | 916 | 14 389 | 75.0% | 22.2% | |
| 69.23% | 13 | 5.3 | 769 | 13 202 | 66.7% | 71.4% | |
| 23.08% | 13 | 1.8 | 900 | 14 776 | 0.0% | 37.5% | |
| 15.38% | 13 | 4.0 | 831 | 10 078 | 10.0% | 33.3% | |
| 76.92% | 13 | 5.3 | 981 | 12 652 | 75.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 12 | 4.7 | 837 | 14 589 | 0.0% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 1.1 | 613 | 12 762 | 44.4% | 33.3% | |
| 16.67% | 12 | 5.2 | 688 | 12 775 | 0.0% | 25.0% | |
| 58.33% | 12 | 1.3 | 757 | 16 062 | 50.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 12 | 3.9 | 869 | 13 816 | 50.0% | 25.0% | |
| 41.67% | 12 | 4.3 | 858 | 12 903 | 33.3% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 4.4 | 925 | 12 759 | 0.0% | 75.0% | |
| 27.27% | 11 | 5.4 | 779 | 12 414 | 25.0% | 28.6% | |
| 36.36% | 11 | 2.7 | 844 | 13 500 | 40.0% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 5.6 | 808 | 12 502 | 60.0% | 33.3% | |
| 36.36% | 11 | 1.3 | 819 | 14 210 | 40.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 2.8 | 754 | 13 527 | 60.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.0 | 903 | 12 593 | 40.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 3.3 | 734 | 12 175 | 25.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.7 | 802 | 15 742 | 100.0% | 37.5% | |
| 88.89% | 9 | 1.1 | 791 | 14 364 | 100.0% | 80.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.8 | 891 | 14 346 | 25.0% | 60.0% | |
| 25.00% | 8 | 4.8 | 927 | 13 457 | 25.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.6 | 957 | 12 208 | 33.3% | 60.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.1 | 965 | 15 265 | 50.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 8 | 5.2 | 575 | 9959 | 60.0% | 33.3% | |
| 25.00% | 8 | 5.7 | 780 | 13 526 | 33.3% | 20.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.1 | 800 | 12 547 | 25.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.0 | 895 | 10 249 | 40.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.2 | 676 | 10 777 | 66.7% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.5 | 763 | 14 715 | 50.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.6 | 1014 | 14 706 | 33.3% | 50.0% | |
| 85.71% | 7 | 4.5 | 895 | 13 534 | 100.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 2.3 | 733 | 13 205 | 100.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.9 | 857 | 13 917 | 100.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.8 | 659 | 14 483 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.4 | 717 | 10 145 | 50.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.2 | 1113 | 14 468 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.7 | 739 | 16 005 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.7 | 806 | 15 107 | 0.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.1 | 724 | 12 197 | 0.0% | 25.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.2 | 696 | 13 751 | 0.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.8 | 871 | 15 283 | 66.7% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.1 | 789 | 15 346 | 75.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.1 | 665 | 9610 | 40.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.0 | 694 | 8980 | 75.0% | 0.0% | |
Nakładki w czasie rzeczywistym, automatyczne śledzenie meczów i ekskluzywne narzędzia — wszystko, czego potrzebujesz, by piąć się w rankingu, za darmo na twoim PC.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Fiora wygrywa matchup Locke vs Fiora ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w porownaniu do 40.0% Locke, roznica 20.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 10 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.15.
We wczesnej grze Fiora ma przewage nad Locke z wskaznikiem zwyciestwa 60.0% versus 40.0%. Gracze Fiora powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
W poznej grze Fiora przejmuje matchup Locke vs Fiora ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w porownaniu do 40.0%. Fiora skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Fiora wygrywa matchup przeciwko Locke ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w patchu 26.15 League of Legends. Przewaga 20.0 punktow procentowych oznacza, ze Fiora jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 10 przeanalizowanych gier.
Najlepszy build Locke przeciwko Fiora zawiera Płomień Cienia, Klepsydra Zhonyi, Zmora Licza with Obuwie Maga. This build achieves a 33.3% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Najlepsze runy Locke przeciwko Fiora uzywaja drzewa glownego Dominacja z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 16.7% win rate in the Locke vs Fiora matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Nie, Locke ma trudnosci przeciwko Fiora z zaledwie 40.0% wskaznikiem zwyciestwa. Fiora ma przewage w tym matchupie. Gracze Locke powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Fiora.
Grajac Locke przeciwko Fiora, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Fiora. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Fiora has the statistical advantage at most stages. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.
Aplikacja desktopowa działa tylko na Windowsie — wyślij sobie link i zainstaluj ją przy komputerze.