Lockevs Olaf
Locke vs Olaf to a decisive matchup w LoL patch 26.13. Olaf wygrywa z 54.5% win rate (+9.1%) przeciwko Locke na podstawie 11 gier. Olaf wins the early laning phase while Locke scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Locke, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Locke vs Olaf.
Analiza matchupu Locke
Użyj menu rozwijanego, aby wybrać przeciwnika i zobaczyć szczegółową analizę, jak Locke radzi sobie przeciwko niemu. Otrzymasz wskaźniki wygranych bezpośrednich, statystyki linii, najlepszy build i runy do matchupu oraz analizę wczesnej vs późnej gry — wszystko oparte na prawdziwych danych z rankingu.
Kto wygrywa matchup Locke vs Olaf?
Podsumowanie starcia Locke vs Olaf
Starcie Locke vs Olaf to decydujące starcie w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 11 ostatnich meczów, Olaf wygrywa ze współczynnikiem wygranych 54.5% w porównaniu do 45.5% Locke, dając Olaf przewagę 9.1 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Olaf kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Locke skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Olaf musi wykorzystać przewagi zanim Locke osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Locke powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy sustain, gdzie Olaf prowadzi o 791 HP/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Olaf ma silną przewagę w tym starciu. Gracze Locke powinni grać defensywnie, priorytetyzować bezpieczne farmienie pod wieżą i szukać okazji stworzonych przez presję dżungli lub gdy Olaf się rozciąga. Unikaj przedłużonych wymian i czekaj na walki zespołowe gdzie pozycjonowanie i koordynacja mają większe znaczenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Locke vs Olaf
Olaf jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Locke, wygrywając 4 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Olaf ma przewagi w farmienie, obrażenia, kontrola tłumu i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Locke Build Against Olaf
Nagolenniki Pasibrzucha to optymalny wybór butów przeciwko Olaf, zapewniający mobilność i statystyki, których Locke najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Locke przeciwko Olaf to Płomień Cienia, Klepsydra Zhonyi i Całun Banshee. Ta kombinacja daje Locke efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Ten build działa wyjątkowo dobrze, osiągając współczynnik wygranych 100.0% w 2 grach — znacznie powyżej średniej i czyniąc go najlepszą ścieżką przedmiotów przeciwko Olaf. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Locke vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Locke20.0%
Olaf80.0%Locke66.7%Olaf33.3%Olaf dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 80.0% — 60.0 punktów procentowych przewagi nad Locke. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Olaf może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Locke jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów powyżej Olaf. Przedłużone gry mocno faworyzują Locke, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Olaf musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Locke osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Locke przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Locke Runes Against Olaf
Precyzja
Dominacja
Konfiguracja run Precyzja i Dominacja daje Locke najlepsze narzędzia do rywalizacji z Olaf w tym trudnym starciu, kompensując statystyczne wady optymalnymi synergiami run.
Dane matchupow Locke dla patcha 26.13 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Locke, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Locke, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 41.24% | 194 | 4.6 | 872 | 11,483 | 34.6% | 48.4% | |
| 45.79% | 190 | 5.3 | 821 | 11,513 | 47.1% | 44.8% | |
| 41.90% | 179 | 5.6 | 845 | 11,976 | 48.3% | 35.6% | |
| 50.28% | 177 | 5.3 | 848 | 11,452 | 53.9% | 47.5% | |
| 51.46% | 171 | 5.4 | 960 | 11,713 | 56.6% | 47.4% | |
| 41.10% | 146 | 4.0 | 831 | 12,395 | 31.8% | 48.2% | |
| 45.32% | 139 | 5.5 | 839 | 12,607 | 43.4% | 46.5% | |
| 36.57% | 134 | 4.8 | 769 | 11,907 | 38.5% | 35.4% | |
| 51.13% | 133 | 5.3 | 870 | 12,093 | 57.9% | 46.0% | |
| 45.97% | 124 | 5.4 | 932 | 12,575 | 47.1% | 45.2% | |
| 36.89% | 122 | 4.9 | 824 | 12,188 | 46.1% | 32.5% | |
| 38.66% | 119 | 5.3 | 787 | 11,980 | 46.9% | 32.9% | |
| 44.44% | 108 | 5.7 | 853 | 12,081 | 39.5% | 47.7% | |
| 43.69% | 103 | 4.6 | 796 | 11,621 | 44.2% | 43.1% | |
| 46.53% | 101 | 5.2 | 849 | 11,840 | 60.5% | 36.2% | |
| 41.24% | 97 | 4.6 | 863 | 11,930 | 44.4% | 38.5% | |
| 43.30% | 97 | 1.2 | 731 | 12,855 | 47.4% | 40.7% | |
| 39.36% | 94 | 5.6 | 766 | 11,912 | 35.9% | 41.8% | |
| 47.25% | 91 | 5.4 | 813 | 11,663 | 42.5% | 51.0% | |
| 36.05% | 86 | 5.5 | 851 | 11,201 | 42.3% | 26.5% | |
| 51.76% | 85 | 4.9 | 881 | 12,693 | 42.9% | 58.0% | |
| 34.12% | 85 | 1.2 | 657 | 12,615 | 34.3% | 34.0% | |
| 51.25% | 80 | 5.6 | 821 | 12,069 | 54.0% | 48.8% | |
| 48.05% | 77 | 5.6 | 882 | 12,843 | 45.2% | 50.0% | |
| 44.29% | 70 | 5.4 | 974 | 11,743 | 47.1% | 41.7% | |
| 50.00% | 66 | 5.6 | 868 | 12,454 | 72.0% | 36.6% | |
| 50.77% | 65 | 5.2 | 821 | 11,796 | 48.5% | 53.1% | |
| 34.38% | 64 | 1.2 | 674 | 11,756 | 33.3% | 35.1% | |
| 32.81% | 64 | 5.5 | 933 | 12,205 | 31.3% | 34.4% | |
| 51.67% | 60 | 3.6 | 900 | 13,908 | 47.4% | 53.7% | |
| 41.67% | 60 | 0.9 | 637 | 12,834 | 42.3% | 41.2% | |
| 51.72% | 58 | 5.5 | 826 | 11,784 | 66.7% | 41.2% | |
| 51.79% | 56 | 5.5 | 852 | 12,263 | 65.6% | 33.3% | |
| 38.18% | 55 | 1.2 | 684 | 13,314 | 35.7% | 39.0% | |
| 26.42% | 53 | 1.1 | 627 | 13,003 | 28.6% | 25.6% | |
| 37.74% | 53 | 1.2 | 625 | 11,073 | 35.7% | 40.0% | |
| 41.51% | 53 | 5.4 | 821 | 12,046 | 40.9% | 41.9% | |
| 44.23% | 52 | 4.4 | 874 | 12,449 | 63.2% | 33.3% | |
| 38.46% | 52 | 5.8 | 890 | 12,585 | 33.3% | 41.9% | |
| 56.86% | 51 | 3.9 | 798 | 12,078 | 54.5% | 58.6% | |
| 35.29% | 51 | 2.6 | 691 | 11,987 | 24.1% | 50.0% | |
| 40.82% | 49 | 1.4 | 688 | 12,785 | 40.0% | 41.7% | |
| 37.50% | 48 | 1.1 | 679 | 12,956 | 27.8% | 43.3% | |
| 45.65% | 46 | 5.6 | 896 | 11,964 | 70.8% | 18.2% | |
| 42.22% | 45 | 1.9 | 743 | 12,993 | 55.6% | 33.3% | |
| 46.67% | 45 | 1.1 | 685 | 11,607 | 56.5% | 36.4% | |
| 38.10% | 42 | 5.4 | 796 | 9,858 | 40.9% | 35.0% | |
| 34.15% | 41 | 2.1 | 794 | 13,395 | 33.3% | 34.6% | |
| 53.66% | 41 | 5.0 | 892 | 12,276 | 52.4% | 55.0% | |
| 40.00% | 40 | 5.0 | 724 | 11,804 | 44.4% | 36.4% | |
| 33.33% | 39 | 1.4 | 571 | 10,717 | 43.5% | 18.8% | |
| 60.53% | 38 | 4.2 | 836 | 11,870 | 66.7% | 55.0% | |
| 42.11% | 38 | 4.6 | 847 | 12,098 | 33.3% | 52.9% | |
| 56.76% | 37 | 4.8 | 937 | 12,341 | 60.0% | 54.5% | |
| 47.22% | 36 | 5.3 | 832 | 10,326 | 47.6% | 46.7% | |
| 51.43% | 35 | 4.3 | 822 | 11,176 | 33.3% | 65.0% | |
| 41.18% | 34 | 5.8 | 913 | 12,687 | 75.0% | 30.8% | |
| 50.00% | 34 | 5.9 | 889 | 11,399 | 50.0% | 50.0% | |
| 34.38% | 32 | 1.0 | 623 | 10,285 | 26.1% | 55.6% | |
| 31.25% | 32 | 5.8 | 867 | 12,807 | 50.0% | 22.7% | |
| 43.75% | 32 | 5.2 | 681 | 10,858 | 52.9% | 33.3% | |
| 31.03% | 29 | 5.0 | 866 | 13,147 | 25.0% | 33.3% | |
| 48.28% | 29 | 5.2 | 955 | 12,162 | 61.5% | 37.5% | |
| 42.86% | 28 | 4.8 | 777 | 11,203 | 54.5% | 35.3% | |
| 37.04% | 27 | 3.6 | 833 | 12,443 | 50.0% | 29.4% | |
| 40.74% | 27 | 1.1 | 736 | 12,469 | 40.0% | 41.7% | |
| 44.44% | 27 | 1.1 | 666 | 12,589 | 44.4% | 44.4% | |
| 48.15% | 27 | 4.1 | 750 | 10,946 | 53.9% | 42.9% | |
| 48.00% | 25 | 1.6 | 706 | 12,720 | 25.0% | 58.8% | |
| 48.00% | 25 | 5.2 | 931 | 12,205 | 72.7% | 28.6% | |
| 64.00% | 25 | 5.1 | 909 | 14,410 | 71.4% | 61.1% | |
| 50.00% | 24 | 5.6 | 808 | 12,338 | 40.0% | 57.1% | |
| 41.67% | 24 | 4.3 | 842 | 12,927 | 77.8% | 20.0% | |
| 29.17% | 24 | 0.9 | 629 | 11,717 | 40.0% | 21.4% | |
| 39.13% | 23 | 4.9 | 729 | 11,467 | 55.6% | 28.6% | |
| 43.48% | 23 | 2.7 | 696 | 12,732 | 12.5% | 60.0% | |
| 43.48% | 23 | 5.2 | 797 | 12,371 | 25.0% | 63.6% | |
| 26.09% | 23 | 4.7 | 1,078 | 12,586 | 50.0% | 17.6% | |
| 47.83% | 23 | 5.8 | 957 | 12,771 | 50.0% | 45.5% | |
| 43.48% | 23 | 6.0 | 954 | 12,678 | 75.0% | 26.7% | |
| 21.74% | 23 | 1.2 | 664 | 13,796 | 0.0% | 35.7% | |
| 36.36% | 22 | 0.8 | 722 | 13,601 | 12.5% | 50.0% | |
| 33.33% | 21 | 5.1 | 1,064 | 12,797 | 37.5% | 30.8% | |
| 38.10% | 21 | 1.4 | 688 | 10,864 | 30.8% | 50.0% | |
| 57.14% | 21 | 4.9 | 902 | 12,484 | 57.1% | 57.1% | |
| 47.62% | 21 | 4.0 | 822 | 14,044 | 25.0% | 52.9% | |
| 42.86% | 21 | 1.6 | 865 | 12,370 | 57.1% | 35.7% | |
| 60.00% | 20 | 5.0 | 799 | 11,756 | 44.4% | 72.7% | |
| 15.00% | 20 | 1.4 | 604 | 11,690 | 14.3% | 15.4% | |
| 45.00% | 20 | 4.6 | 889 | 12,926 | 44.4% | 45.5% | |
| 57.89% | 19 | 1.5 | 734 | 12,617 | 75.0% | 45.5% | |
| 38.89% | 18 | 1.0 | 663 | 12,017 | 33.3% | 44.4% | |
| 61.11% | 18 | 6.2 | 935 | 12,522 | 63.6% | 57.1% | |
| 50.00% | 18 | 1.0 | 713 | 12,555 | 40.0% | 62.5% | |
| 41.18% | 17 | 2.8 | 705 | 10,703 | 37.5% | 44.4% | |
| 47.06% | 17 | 5.0 | 771 | 11,222 | 40.0% | 57.1% | |
| 37.50% | 16 | 4.8 | 744 | 12,007 | 28.6% | 44.4% | |
| 37.50% | 16 | 5.0 | 897 | 11,025 | 62.5% | 12.5% | |
| 31.25% | 16 | 3.9 | 767 | 12,130 | 20.0% | 36.4% | |
| 46.67% | 15 | 1.7 | 827 | 12,640 | 42.9% | 50.0% | |
| 60.00% | 15 | 3.1 | 750 | 11,511 | 50.0% | 80.0% | |
| 46.67% | 15 | 4.6 | 832 | 10,472 | 44.4% | 50.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.0 | 746 | 11,272 | 60.0% | 55.6% | |
| 21.43% | 14 | 4.3 | 593 | 10,226 | 16.7% | 25.0% | |
| 78.57% | 14 | 5.6 | 926 | 13,779 | 66.7% | 87.5% | |
| 42.86% | 14 | 5.5 | 753 | 13,810 | 33.3% | 50.0% | |
| 35.71% | 14 | 3.0 | 689 | 12,230 | 25.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 14 | 4.2 | 787 | 11,628 | 42.9% | 57.1% | |
| 50.00% | 14 | 5.3 | 706 | 10,007 | 55.6% | 40.0% | |
| 53.85% | 13 | 3.8 | 766 | 10,665 | 50.0% | 57.1% | |
| 38.46% | 13 | 1.9 | 666 | 12,876 | 33.3% | 40.0% | |
| 38.46% | 13 | 2.7 | 634 | 8,580 | 50.0% | 0.0% | |
| 46.15% | 13 | 2.0 | 837 | 10,765 | 44.4% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 2.4 | 570 | 12,105 | 40.0% | 57.1% | |
| 16.67% | 12 | 4.9 | 901 | 12,862 | 20.0% | 14.3% | |
| 25.00% | 12 | 2.3 | 570 | 8,652 | 28.6% | 20.0% | |
| 41.67% | 12 | 5.4 | 1,034 | 14,568 | 25.0% | 50.0% | |
| 27.27% | 11 | 5.9 | 733 | 10,558 | 40.0% | 16.7% | |
| 45.45% | 11 | 2.8 | 718 | 11,867 | 20.0% | 66.7% | |
| 27.27% | 11 | 5.3 | 887 | 9,786 | 37.5% | 0.0% | |
| 27.27% | 11 | 5.0 | 553 | 9,361 | 20.0% | 33.3% | |
| 18.18% | 11 | 1.4 | 760 | 12,795 | 33.3% | 12.5% | |
| 27.27% | 11 | 0.6 | 599 | 10,113 | 37.5% | 0.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.5 | 973 | 15,045 | 80.0% | 40.0% | |
| 10.00% | 10 | 5.4 | 779 | 12,039 | 0.0% | 25.0% | |
| 20.00% | 10 | 5.4 | 705 | 10,026 | 16.7% | 25.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.6 | 755 | 12,011 | 80.0% | 60.0% | |
| 11.11% | 9 | 5.3 | 842 | 9,615 | 16.7% | 0.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.2 | 948 | 12,913 | 40.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 9 | 4.4 | 786 | 12,014 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 5.6 | 699 | 11,033 | 25.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.0 | 714 | 13,097 | 100.0% | 42.9% | |
| 25.00% | 8 | 5.0 | 691 | 10,254 | 25.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.0 | 797 | 13,912 | 0.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 5.9 | 683 | 8,513 | 50.0% | 0.0% | |
| 14.29% | 7 | 5.1 | 844 | 11,560 | 0.0% | 20.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.7 | 845 | 10,784 | 20.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.8 | 742 | 12,196 | 50.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 1.8 | 746 | 12,612 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.4 | 785 | 12,864 | 66.7% | 66.7% | |
| 16.67% | 6 | 5.0 | 688 | 10,634 | 50.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.1 | 728 | 9,576 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.6 | 977 | 16,280 | 0.0% | 40.0% | |
| 0.00% | 5 | 3.0 | 832 | 13,336 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.8 | 995 | 10,761 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 5.2 | 928 | 12,950 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.1 | 513 | 11,816 | 100.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 6.1 | 1,057 | 14,531 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 1.0 | 594 | 10,064 | 66.7% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.6 | 766 | 10,676 | 50.0% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Locke vs Olaf - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Locke przeciwko Olaf w League of Legends?
Olaf wygrywa matchup Locke vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 54.5% w porownaniu do 45.5% Locke, roznica 9.1 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 11 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.13.
Jak radzi sobie Locke przeciwko Olaf we wczesnej grze?
We wczesnej grze Olaf ma przewage nad Locke z wskaznikiem zwyciestwa 80.0% versus 20.0%. Gracze Olaf powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Locke przeciwko Olaf w poznej grze?
W poznej grze Locke przejmuje matchup Locke vs Olaf ze wskaznikiem zwyciestwa 66.7% w porownaniu do 33.3%. Locke skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Locke vs Olaf?
Olaf wygrywa matchup przeciwko Locke ze wskaznikiem zwyciestwa 54.5% w patchu 26.13 League of Legends. Przewaga 9.1 punktow procentowych oznacza, ze Olaf jest significantly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 11 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Locke przeciwko Olaf?
Najlepszy build Locke przeciwko Olaf zawiera Płomień Cienia, Klepsydra Zhonyi, Całun Banshee with Nagolenniki Pasibrzucha. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Locke przeciwko Olaf?
Najlepsze runy Locke przeciwko Olaf uzywaja drzewa glownego Precyzja z Dominacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Locke vs Olaf matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Locke kontruje Olaf?
Nie, Locke ma trudnosci przeciwko Olaf z zaledwie 45.5% wskaznikiem zwyciestwa. Olaf ma przewage w tym matchupie. Gracze Locke powinni skupic sie na bezpiecznym farmie i unikac dlugich tradow, aby zminimalizowac przewage Olaf.
Jak grac Locke przeciwko Olaf?
Grajac Locke przeciwko Olaf, graj ostroznie i unikaj skokow mocy Olaf. Focus on safe farming — you outscale Olaf in the late game. Uzyj buildu i run specyficznych dla matchupu powyzej, aby zoptymalizowac swoje szanse.