Brandvs Kayle
Brand vs Kayle to a very close matchup w LoL patch 26.7. Brand wygrywa z 50.0% win rate (+0.0%) przeciwko Kayle na podstawie 8 gier. Brand wins the early laning phase while Kayle scales better into the late game. Poniżej znajdziesz najlepszy build Brand, runy, statystyki linii i strategie dla matchupu Brand vs Kayle.
Brand Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Brand performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Kayle(50.0%)Who Wins the Brand vs Kayle Matchup?
Podsumowanie starcia Brand vs Kayle
Starcie Brand vs Kayle to zasadniczo starcie na rzut monetą w rankingowej grze League of Legends. Na podstawie analizy 8 ostatnich meczów, Brand wygrywa ze współczynnikiem wygranych 50.0% w porównaniu do 50.0% Kayle, dając Brand przewagę 0.0 punktów procentowych. Dynamika faz gry odgrywa tu kluczową rolę: Brand kontroluje wczesną fazę liniowania, ale Kayle skaluje się lepiej w miarę przedłużania się gry. Starcie zmienia się dramatycznie w zależności od długości gry — Brand musi wykorzystać przewagi zanim Kayle osiągnie swoje szczyty mocy, podczas gdy Kayle powinien skupić się na bezpiecznym farmieniu i osiągnięciu kluczowych punktów przedmiotów. Najbardziej znacząca statystyczna różnica dotyczy kontrola tłumu, gdzie Brand prowadzi o 1.0s CC/min — różnica, która mocno wpływa na wynik wymian i potyczek. Brand ma statystyczną przewagę, ale margines jest wystarczająco bliski, że szanowanie mocnych stron Kayle jest ważne. Wymieniaj się gdy cooldowny są korzystne, śledź wrogiego dżunglera i buduj w kierunku swoich najsilniejszych skoków przedmiotowych aby przekształcić niewielką przewagę w decydujące prowadzenie. Zrozumienie tych dynamik starcia jest niezbędne dla decyzji w wyborze bohatera i strategii w grze podczas konfrontacji z tym przeciwnikiem na linii.
Analiza fazy liniowania Brand vs Kayle
Kayle jest faworyzowany podczas fazy liniowania przeciwko Brand, wygrywając 3 z 5 kluczowych kategorii statystycznych. Kayle ma przewagi w farmienie, dochód złota i sustain, czyniąc go silniejszym lanerem w tym starciu.
Best Brand Build Against Kayle
Buty Miotacza Zaklęć to optymalny wybór butów przeciwko Kayle, zapewniający mobilność i statystyki, których Brand najbardziej potrzebuje w tym starciu. Najlepiej działające główne przedmioty dla Brand przeciwko Kayle to Udręka Liandry'ego, Morellonomicon i Kryształowy Kostur Rylai. Ta kombinacja daje Brand efektywną równowagę obrażeń, przetrwania i użyteczności dla tego starcia. Dostosowania mogą być potrzebne w zależności od składów drużyn i stanu gry, ale ten build zapewnia najsilniejszy fundament dla starcia Brand vs Kayle.
Early Game vs Late Game
Brand66.7%Kayle33.3%Brand40.0%Kayle60.0%Brand dominuje we wczesnej grze (pierwsze 15 minut) z imponującym współczynnikiem wygranych 66.7% — 33.3 punktów procentowych przewagi nad Kayle. Ta jednostronna wczesna gra oznacza, że Brand może dyktować tempo linii od poziomu 1, kontrolując wymiany, stan fali i priorytet rzeki.
Kayle jest znacznie lepszy w późnej grze (25+ minut), chwaląc się współczynnikiem wygranych 60.0% — 20.0 punktów powyżej Brand. Przedłużone gry mocno faworyzują Kayle, którego zestaw i skalowanie czynią go dominującą siłą w walkach zespołowych i kontroli celów.
To starcie charakteryzuje się dramatyczną zmianą mocy: Brand musi agresywnie wykorzystać swoją wczesną przewagę i zakończyć grę zanim Kayle osiągnie swoje punkty skalowania. Jeśli Kayle przetrwa fazę liniowania bez zbyt dużego opóźnienia, starcie obraca się na jego korzyść. Kontrola Smoka i Herolda Rift są kluczowe — drużyna która zabezpieczy wczesne cele może snowballować lub kupić czas na skalowanie.
Best Brand Runes Against Kayle
Czarnoksięstwo
Determinacja
Kombinacja Czarnoksięstwo głównych z Determinacja pobocznymi pomaga Brand zmaksymalizować swój potencjał w tym zaciekle spornym starciu, zapewniając odpowiednią mieszankę narzędzi ofensywnych i defensywnych aby przewyższyć Kayle.
Dane matchupow Brand dla patcha 26.7 League of Legends. Ponizszatabela pokazuje wskaznik wygranych Brand, roznice w zlocie i statystyki wydajnosci przeciwko kazdemu czempionowi w aktualnej mecie. Kliknij nazwe czempiona, aby zobaczyc szczegolowy rozklad, w tym najlepszy build Brand, runy, statystyki liniowe i analize wczesnej vs poznej gry dla tego konkretnego matchupu.
Przeciwnik | Winrate | Mecze | CS/min | OBR/min | Zloto/mecz | Wczesne WR | Pozne WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.08% | 192 | 2.8 | 752 | 10,288 | 48.0% | 54.8% | |
| 54.00% | 150 | 1.7 | 802 | 9,944 | 55.8% | 53.1% | |
| 47.86% | 140 | 1.6 | 860 | 9,783 | 49.2% | 46.7% | |
| 60.63% | 127 | 1.8 | 861 | 10,593 | 61.8% | 59.7% | |
| 51.72% | 116 | 1.9 | 840 | 10,452 | 47.8% | 54.3% | |
| 51.72% | 116 | 4.0 | 922 | 11,991 | 42.1% | 56.4% | |
| 50.86% | 116 | 2.3 | 827 | 10,265 | 43.2% | 55.6% | |
| 49.06% | 106 | 5.4 | 959 | 12,202 | 48.8% | 49.2% | |
| 58.25% | 103 | 2.6 | 987 | 10,639 | 67.5% | 52.4% | |
| 46.08% | 102 | 1.7 | 825 | 9,885 | 51.1% | 42.1% | |
| 50.50% | 101 | 6.3 | 1,026 | 13,136 | 69.4% | 40.0% | |
| 45.00% | 100 | 1.7 | 820 | 10,009 | 44.2% | 45.6% | |
| 41.30% | 92 | 6.0 | 971 | 11,166 | 51.2% | 32.6% | |
| 44.44% | 90 | 1.7 | 871 | 10,163 | 60.0% | 32.0% | |
| 51.16% | 86 | 3.4 | 781 | 10,345 | 39.5% | 60.4% | |
| 46.91% | 81 | 1.8 | 806 | 10,805 | 40.0% | 51.0% | |
| 50.00% | 80 | 2.6 | 778 | 10,702 | 44.4% | 52.8% | |
| 51.32% | 76 | 2.6 | 870 | 10,944 | 60.0% | 45.6% | |
| 52.70% | 74 | 6.2 | 1,029 | 12,704 | 61.1% | 44.7% | |
| 60.27% | 73 | 5.8 | 1,069 | 11,904 | 56.3% | 63.4% | |
| 56.16% | 73 | 6.2 | 973 | 13,315 | 58.6% | 54.5% | |
| 51.43% | 70 | 1.9 | 852 | 11,199 | 66.7% | 44.9% | |
| 55.07% | 69 | 5.8 | 1,010 | 12,767 | 64.5% | 47.4% | |
| 44.78% | 67 | 6.4 | 957 | 11,391 | 48.3% | 42.1% | |
| 35.82% | 67 | 2.0 | 745 | 11,211 | 38.1% | 34.8% | |
| 53.13% | 64 | 6.1 | 943 | 12,442 | 57.1% | 50.0% | |
| 59.68% | 62 | 1.9 | 722 | 9,740 | 63.3% | 56.3% | |
| 48.33% | 60 | 1.9 | 1,029 | 10,641 | 58.3% | 41.7% | |
| 53.33% | 60 | 1.6 | 790 | 9,653 | 54.2% | 52.8% | |
| 43.10% | 58 | 6.3 | 1,059 | 13,270 | 35.0% | 47.4% | |
| 52.73% | 55 | 1.7 | 598 | 8,572 | 53.1% | 52.2% | |
| 48.15% | 54 | 5.8 | 995 | 12,455 | 57.1% | 42.4% | |
| 47.17% | 53 | 5.8 | 1,032 | 11,292 | 54.5% | 41.9% | |
| 44.23% | 52 | 2.3 | 848 | 11,080 | 52.2% | 37.9% | |
| 55.77% | 52 | 1.8 | 853 | 9,900 | 47.8% | 62.1% | |
| 50.00% | 52 | 1.9 | 793 | 10,338 | 68.2% | 36.7% | |
| 56.00% | 50 | 6.4 | 1,089 | 13,047 | 52.2% | 59.3% | |
| 58.97% | 39 | 4.7 | 898 | 10,549 | 52.6% | 65.0% | |
| 60.53% | 38 | 6.2 | 1,005 | 14,020 | 56.3% | 63.6% | |
| 52.63% | 38 | 6.1 | 945 | 11,929 | 41.7% | 57.7% | |
| 52.63% | 38 | 1.6 | 867 | 10,458 | 50.0% | 55.0% | |
| 62.16% | 37 | 5.4 | 913 | 11,453 | 50.0% | 66.7% | |
| 59.46% | 37 | 5.8 | 1,029 | 11,445 | 57.1% | 60.9% | |
| 52.78% | 36 | 1.9 | 831 | 9,994 | 71.4% | 40.9% | |
| 58.33% | 36 | 5.8 | 924 | 11,590 | 62.5% | 55.0% | |
| 61.11% | 36 | 4.7 | 1,030 | 10,792 | 56.3% | 65.0% | |
| 45.71% | 35 | 5.5 | 914 | 13,317 | 71.4% | 39.3% | |
| 38.24% | 34 | 6.0 | 948 | 11,862 | 30.0% | 41.7% | |
| 35.29% | 34 | 5.4 | 900 | 12,093 | 37.5% | 34.6% | |
| 54.55% | 33 | 3.4 | 944 | 11,908 | 61.5% | 50.0% | |
| 48.48% | 33 | 1.5 | 819 | 10,346 | 37.5% | 58.8% | |
| 45.16% | 31 | 4.5 | 1,089 | 11,524 | 50.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 30 | 6.2 | 1,013 | 13,007 | 76.9% | 58.8% | |
| 41.38% | 29 | 6.2 | 1,108 | 12,943 | 77.8% | 25.0% | |
| 48.28% | 29 | 1.5 | 900 | 10,156 | 53.9% | 43.8% | |
| 57.14% | 28 | 2.4 | 943 | 11,625 | 75.0% | 50.0% | |
| 39.29% | 28 | 5.5 | 1,026 | 11,682 | 50.0% | 28.6% | |
| 44.44% | 27 | 5.5 | 1,056 | 12,923 | 58.3% | 33.3% | |
| 51.85% | 27 | 5.0 | 1,015 | 12,396 | 55.6% | 50.0% | |
| 55.56% | 27 | 1.7 | 850 | 11,199 | 55.6% | 55.6% | |
| 59.26% | 27 | 5.5 | 888 | 11,399 | 57.1% | 61.5% | |
| 51.85% | 27 | 4.8 | 1,004 | 12,390 | 50.0% | 52.6% | |
| 53.85% | 26 | 4.2 | 1,164 | 10,763 | 72.7% | 40.0% | |
| 53.85% | 26 | 5.3 | 844 | 10,878 | 53.9% | 53.9% | |
| 61.54% | 26 | 1.8 | 822 | 9,684 | 71.4% | 50.0% | |
| 44.00% | 25 | 5.1 | 906 | 11,317 | 36.4% | 50.0% | |
| 56.00% | 25 | 1.8 | 851 | 9,542 | 84.6% | 25.0% | |
| 50.00% | 24 | 2.4 | 884 | 11,304 | 28.6% | 58.8% | |
| 78.26% | 23 | 6.6 | 893 | 12,211 | 58.3% | 100.0% | |
| 63.64% | 22 | 6.1 | 1,076 | 13,846 | 70.0% | 58.3% | |
| 72.73% | 22 | 4.3 | 876 | 10,339 | 80.0% | 66.7% | |
| 47.62% | 21 | 4.0 | 937 | 11,254 | 50.0% | 46.1% | |
| 47.62% | 21 | 6.2 | 1,003 | 13,851 | 60.0% | 43.8% | |
| 61.90% | 21 | 1.6 | 919 | 10,807 | 71.4% | 57.1% | |
| 42.86% | 21 | 5.7 | 964 | 12,745 | 25.0% | 53.9% | |
| 47.62% | 21 | 5.7 | 1,083 | 13,555 | 50.0% | 47.1% | |
| 50.00% | 20 | 6.2 | 888 | 11,110 | 36.4% | 66.7% | |
| 52.63% | 19 | 3.1 | 911 | 10,922 | 40.0% | 66.7% | |
| 36.84% | 19 | 5.9 | 959 | 12,710 | 0.0% | 50.0% | |
| 36.84% | 19 | 1.6 | 903 | 12,100 | 55.6% | 20.0% | |
| 44.44% | 18 | 6.3 | 1,099 | 12,650 | 37.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 18 | 6.5 | 905 | 10,461 | 50.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 18 | 4.9 | 920 | 12,214 | 40.0% | 61.5% | |
| 55.56% | 18 | 6.5 | 1,131 | 11,689 | 87.5% | 30.0% | |
| 64.71% | 17 | 2.1 | 807 | 11,991 | 80.0% | 58.3% | |
| 52.94% | 17 | 6.3 | 982 | 12,026 | 62.5% | 44.4% | |
| 37.50% | 16 | 1.8 | 977 | 14,408 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 15 | 6.0 | 968 | 12,094 | 20.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 15 | 6.1 | 974 | 11,285 | 77.8% | 50.0% | |
| 46.67% | 15 | 1.6 | 912 | 12,976 | 33.3% | 50.0% | |
| 33.33% | 15 | 2.9 | 1,200 | 11,143 | 42.9% | 25.0% | |
| 66.67% | 15 | 6.8 | 1,007 | 13,141 | 66.7% | 66.7% | |
| 35.71% | 14 | 4.4 | 788 | 11,072 | 16.7% | 50.0% | |
| 35.71% | 14 | 1.9 | 779 | 10,408 | 37.5% | 33.3% | |
| 78.57% | 14 | 6.0 | 1,192 | 13,175 | 33.3% | 90.9% | |
| 50.00% | 14 | 5.6 | 1,116 | 9,768 | 57.1% | 42.9% | |
| 35.71% | 14 | 1.9 | 1,192 | 14,593 | 50.0% | 30.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.0 | 1,032 | 13,805 | 100.0% | 50.0% | |
| 69.23% | 13 | 6.5 | 1,071 | 12,247 | 80.0% | 62.5% | |
| 30.77% | 13 | 1.6 | 754 | 12,108 | 40.0% | 25.0% | |
| 76.92% | 13 | 6.5 | 1,101 | 12,099 | 85.7% | 66.7% | |
| 53.85% | 13 | 2.0 | 809 | 10,612 | 50.0% | 57.1% | |
| 53.85% | 13 | 2.9 | 1,037 | 11,135 | 50.0% | 60.0% | |
| 69.23% | 13 | 1.9 | 938 | 11,800 | 100.0% | 63.6% | |
| 83.33% | 12 | 2.7 | 758 | 10,177 | 87.5% | 75.0% | |
| 66.67% | 12 | 4.2 | 1,123 | 11,940 | 50.0% | 75.0% | |
| 45.45% | 11 | 3.5 | 1,032 | 13,028 | 50.0% | 44.4% | |
| 54.55% | 11 | 5.9 | 1,188 | 13,141 | 60.0% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.4 | 1,179 | 12,307 | 75.0% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 4.3 | 1,060 | 13,401 | 60.0% | 33.3% | |
| 36.36% | 11 | 1.8 | 785 | 10,017 | 40.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 4.6 | 1,060 | 10,538 | 40.0% | 80.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.1 | 805 | 9,671 | 60.0% | 60.0% | |
| 70.00% | 10 | 4.9 | 900 | 10,574 | 60.0% | 80.0% | |
| 30.00% | 10 | 1.8 | 869 | 9,516 | 37.5% | 0.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.0 | 1,037 | 12,533 | 100.0% | 37.5% | |
| 44.44% | 9 | 5.0 | 864 | 10,767 | 50.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.2 | 853 | 13,228 | 50.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.1 | 748 | 10,509 | 33.3% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.1 | 1,119 | 12,557 | 33.3% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 5.9 | 1,010 | 12,109 | 0.0% | 57.1% | |
| 66.67% | 9 | 4.1 | 794 | 12,599 | 75.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.2 | 964 | 13,191 | 66.7% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 4.9 | 1,073 | 13,046 | 25.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.6 | 1,113 | 11,694 | 0.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.3 | 995 | 9,422 | 33.3% | 100.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.5 | 1,248 | 11,891 | 33.3% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.1 | 854 | 9,660 | 66.7% | 40.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.7 | 964 | 10,500 | 40.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 3.8 | 742 | 10,497 | 50.0% | 25.0% | |
| 14.29% | 7 | 2.1 | 820 | 11,645 | 50.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.7 | 1,022 | 10,781 | 25.0% | 33.3% | |
| 85.71% | 7 | 5.4 | 1,024 | 12,863 | 100.0% | 80.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.4 | 917 | 12,636 | 0.0% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.7 | 807 | 10,583 | 75.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 2.3 | 877 | 11,813 | 66.7% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.2 | 918 | 11,757 | 50.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.1 | 1,258 | 15,351 | 0.0% | 42.9% | |
| 42.86% | 7 | 2.7 | 989 | 11,991 | 33.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 0.9 | 939 | 11,844 | 33.3% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.7 | 901 | 12,862 | 0.0% | 66.7% | |
| 16.67% | 6 | 2.1 | 818 | 9,255 | 25.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.7 | 842 | 10,857 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.8 | 1,165 | 12,373 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 7.0 | 738 | 11,031 | 0.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 5.5 | 971 | 11,097 | 50.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.4 | 830 | 8,893 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.3 | 753 | 11,497 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.8 | 867 | 10,787 | 25.0% | 100.0% | |
| 100.00% | 5 | 5.7 | 928 | 12,586 | 100.0% | 100.0% | |
| 0.00% | 5 | 2.1 | 1,100 | 10,263 | 0.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.8 | 832 | 9,454 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.1 | 936 | 10,652 | 50.0% | 33.3% | |
Pomóż nam utrzymać dokładność! Jeśli zauważysz nieprawidłowe statystyki, brakujące dane lub jakiekolwiek problemy, Twoja opinia bezpośrednio poprawia jakość naszych danych dla całej społeczności.
Brand vs Kayle - Często Zadawane Pytania
Jak radzi sobie Brand przeciwko Kayle w League of Legends?
Brand wygrywa matchup Brand vs Kayle ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w porownaniu do 50.0% Kayle, roznica 0.0 punktow procentowych. Te dane oparte sa na 8 ostatnich grach rankingowych w patchu 26.7.
Jak radzi sobie Brand przeciwko Kayle we wczesnej grze?
We wczesnej grze Brand ma przewage nad Kayle z wskaznikiem zwyciestwa 66.7% versus 33.3%. Gracze Brand powinni wykorzystywac swoja przewage na linii poprzez agresywne tradowanie i kontrole fal w pierwszych 15 minutach.
Jak radzi sobie Brand przeciwko Kayle w poznej grze?
W poznej grze Kayle przejmuje matchup Brand vs Kayle ze wskaznikiem zwyciestwa 60.0% w porownaniu do 40.0%. Kayle skaluje sie lepiej w walkach druzynowych i walkach o cele po 25 minutach.
Kto wygrywa matchup Brand vs Kayle?
Brand wygrywa matchup przeciwko Kayle ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0% w patchu 26.7 League of Legends. Przewaga 0.0 punktow procentowych oznacza, ze Brand jest slightly faworyzowany w tym matchupie na linii na podstawie 8 przeanalizowanych gier.
Jaki jest najlepszy build Brand przeciwko Kayle?
Najlepszy build Brand przeciwko Kayle zawiera Udręka Liandry'ego, Morellonomicon, Kryształowy Kostur Rylai with Buty Miotacza Zaklęć. Sprawdz rozklad matchupu powyzej, aby zobaczyc pelna sciezke przedmiotow i kolejnosc buildu.
Jakie sa najlepsze runy Brand przeciwko Kayle?
Najlepsze runy Brand przeciwko Kayle uzywaja drzewa glownego Czarnoksięstwo z Determinacja jako wtornym. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Brand vs Kayle matchup. Zobacz pelny rozklad run w porownaniu matchupu powyzej.
Czy Brand kontruje Kayle?
Tak, Brand ma korzystny matchup przeciwko Kayle ze wskaznikiem zwyciestwa 50.0%. Brand slightly edges out Kayle na linii na podstawie aktualnych danych patcha 26.7.
Jak grac Brand przeciwko Kayle?
Grajac Brand przeciwko Kayle, wykorzystaj swoje statystyczne przewagi, tradujac agresywnie podczas korzystnych okien. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Buduj polecane przedmioty i runy dla tego konkretnego matchupu, aby uzyskac najlepsze wyniki.